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【转贴】2006年7月28日 美国《科学》周刊313卷

发布时间:2017-12-03 阅读:

  【发表日期】2006年7月28日美国“科学”313卷5786小结

  2006年7月28日“美国科学周刊”313卷5786期刊摘要翻译是基于美国“科学”周刊的新闻稿。如果有错误,请参阅“科学”杂志上的原文。 --------------------------------------------------本期专题:艾滋病毒/艾滋病小鼠脑内焦虑症的遗传多样性非常低免疫系统毒蛇咬伤解毒剂设计安全抗体治疗教学机器识别模式本期专题:在回顾本期专题部分艾滋病毒/艾滋病研究人员指出,经过很长一段时间人类可能能够提供其他灵长类动物,最终演变为对艾滋病或艾滋病有一定的抵抗力。乔纳森·海尼(Jonathan Heeney)与荷兰和英国的同事讨论了人类的艾滋病病毒,并探讨了个体免疫系统的一些小的变化是如何对病毒的进化产生一些影响的,一般来说,这个过程发生在不断变化的时间而不是在不久的将来,同时,更好地了解这些变化可能会提供新的治疗方法的线索,特色部分还包括Anthony Fauci的一篇社论和获奖记者Jon Cohen关于HIV的10篇文章拉丁美洲和加勒比地区的艾滋病Cohen前往墨西哥,中南美洲和加勒比12个国家10个月,前往诊所,妓院,实验室,注射吸毒设施,各国公共卫生当局,同性恋俱乐部,大学贫民窟,囚犯聚集在一起的火车站,监狱以及许多生活在艾滋病病毒感染之下的人们。小鼠大脑中的焦虑新的研究表明,小鼠中的焦虑至少部分受到脑部较高区域中的5-羟色胺受体的控制。 Noelia Weisstaub及其同事表示,这些发现可能有助于揭示焦虑,恐惧和抑郁的神经化学,并可能导致焦虑的药物靶点。研究人员发现,没有神经递质5-羟色胺受体的小鼠表现出较少的焦虑,面对新的,潜在的危险情况(如在高架迷宫或新环境中跑步),表现出较少的退缩。然而,这些小鼠的恐惧控制和抑郁相关行为不受影响。恢复大脑皮质受体功能,但不在皮下区恢复小鼠的正常焦虑状态。研究人员表示,这可能表明,焦虑反应的产生是由于负责复杂功能的大脑部分的风险和威胁估计。报道称:皮质5-HT 2A受体信号剌激焦虑样行为的小鼠,安娜Selmecki,安雅Forche和朱迪思·伯曼天花具有较低的遗传多样性新的研究表明,保存在预灭绝过去几年在安全实验室天花的遗传多样性样本低。 Joseph Esposito及其同事说,45种不同的天花病毒分离株的DNA序列几乎相同。尽管它们有很高的相似性,但他们的分析也提出了病毒的三大进化分支:西非,亚洲和南美洲。通过重建这些进化分支并鉴定导致这些菌株具有不同死亡率的蛋白质差异,该研究提供了改善诊断测定和药物治疗的基本数据。科学快车文章:基因组序列多样性和天花病毒演化的线索,Joseph J. Esposito,et al。一项关于免疫系统蛇毒解毒剂的新研究表明,称为肥大细胞的免疫细胞有助于保护小鼠对某些蛇咬伤和蜜蜂叮咬不敏感。尽管现在最清楚的是肥大细胞在帮助发展过敏性休克,哮喘和过敏症状方面的作用,科学家们也认识到这些细胞对免疫系统的其他辅助作用,以对抗感染。许多昆虫和爬行动物都含有毒液,含有能够激活肥大细胞的化学物质,所以研究人员通常认为肥大细胞在蛇咬伤或刺痛的有害作用中起作用。然而,马丁·梅茨(Martin Metz)及其同事的一项新研究表明,蛇和蜜蜂的毒液会损害比正常小鼠更少的肥大细胞。以色列毒液的实验表明,肥大细胞通过释放羧肽酶A提供保护,羧肽酶A降解了毒液的危险成分,为解毒研究提供了可能的新方向。文章作者斯蒂芬·加利(Stephen Galli)说,蛇咬伤含有不同数量的毒液,而肥大细胞对毒液水平低于或接近致死的毒液影响最大。报告:肥大细胞可以增强对蛇和蜜蜂毒液的抗性,Martin Metz等人气候变化是否增加了风暴的强度? 2005年的卡特里娜飓风和2006年的2006年暴雨等强热带风暴在过去几次飓风中变得更为常见,并导致一些研究人员将暴雨与全球气候变化引起的海面温度上升联系起来。 Christopher Landsea及其同事在当前的研究报告中指出,全球热带风暴资料不够完整和可靠,不足以引起风暴强度的长期变化趋势,从而决定最近的极端风暴是否是全球变暖的结果。研究人员表示,在对热带风暴趋势进行适当评估之前,需要解决的首要问题是卫星监测的变化,世界各地天文台不同的操作标准以及官方数据的漏洞。我们可以发现极端热带气旋的趋势吗?,Christopher W. Landsea,Bruce A. Harper,Karl Hoarau和John A. Knaff教授机器识别模式以找到大量数据中最重要的固有模式,例如识别一个人面部或手写是一个巨大的计算问题,研究人员说,这样的计算可以通过涉及“神经网络”的方式来完成。神经网络模拟人类大脑处理信息的方式,由大量连接的交换机组成,这些交换机学习识别模式。与传统计算机不同,神经网络根据一组规则解决计算问题。 Geoffrey E. Hinton和Ruslan R. Salakhutdinov设计了一种使用神经网络(有点像数据压缩)将“高维”数据转换成低维代码的方法。文章的作者表示,他们可以再生比其他方法更接近原始的抗压缩。一项相关的研究评论说,神经网络曾经很热,但最近变得不那么引人注意了,新的研究可能会让人们再次感兴趣。报告:肥大细胞可以增强对蛇和蜜蜂毒液的抗性,Martin Metz等人研究回顾:神经网络的新生活,Garrison W. Cottrell ------------------------------------- ------------- ------------保留所有权利,未经许可不得转载。

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